維微觀缺陷檢測(cè)手段多樣，破壞性檢測(cè)法有密度法、水吸收法、顯微照相法和酸洗吸收法等，無(wú)損檢測(cè)方法包括超聲檢測(cè)法，如超聲相控陣技術(shù)可提高檢測(cè)效率、對(duì)缺陷成像效果好；X射線檢測(cè)法；紅外熱波法等，此外還有基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法，能快速定位缺陷位置，提高檢測(cè)精度，減少誤報(bào)和漏報(bào)，

基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)手段

• 改進(jìn)的YOLOv11算法檢測(cè)
  • 利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)方法，如基于改進(jìn)的YOLOv11算法構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)。使用專注于碳纖維缺陷檢測(cè)的數(shù)據(jù)集（包含84張標(biāo)注圖像，類別數(shù)量為1，涵蓋氣泡、裂紋和纖維斷裂等缺陷）進(jìn)行訓(xùn)練，以提升檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和魯棒性。這種方法適合于對(duì)碳纖維微觀缺陷進(jìn)行快速、自動(dòng)化的檢測(cè)，能有效克服傳統(tǒng)人工目視檢查或簡(jiǎn)單機(jī)器檢測(cè)效率低下、易受人為因素影響的問(wèn)題。

基于暗視野的檢測(cè)方法

• 暗視野圖像分析
  • 首先將暗場(chǎng)照明圖像輸入缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，然后通過(guò)混合濾波技術(shù)（高通濾波器和低通濾波器組合）過(guò)濾圖像噪點(diǎn)，運(yùn)用ostu算法對(duì)圖像進(jìn)行二值化，再進(jìn)行閉運(yùn)算凸顯并連接圖像邊緣，接著使用bolb分析進(jìn)行圖像區(qū)域分割，最后通過(guò)svm算法進(jìn)行圖像多分類識(shí)別缺陷。這種方法可以對(duì)碳纖維微觀缺陷進(jìn)行檢測(cè)，提高檢測(cè)的成功率，同時(shí)提高工作效率并減少人為誤差。

傳統(tǒng)的檢測(cè)手段

• 目測(cè)檢查
  • 這是最基礎(chǔ)的碳纖維微觀缺陷檢驗(yàn)方法，通過(guò)肉眼觀察碳纖維表面是否存在劃痕、凹陷、氣泡等微觀缺陷，以及是否符合規(guī)格尺寸，來(lái)初步判斷碳纖維的質(zhì)量狀況。
• 手摸檢查
  • 檢驗(yàn)碳纖維是否存在空氣孔洞的有效方法，用手輕輕摩擦碳纖維表面，如果有空氣孔洞，手指能夠感受到明顯凹陷，也可檢查表面是否平整，有無(wú)毛刺等微觀問(wèn)題。
• 重量檢查
  • 檢驗(yàn)碳纖維密度是否符合標(biāo)準(zhǔn)的方法，將一定長(zhǎng)度的碳纖維進(jìn)行稱重，然后與標(biāo)準(zhǔn)密度進(jìn)行比較，可間接反映碳纖維內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)是否存在缺陷導(dǎo)致密度異常。
• 彎曲測(cè)試
  • 檢驗(yàn)碳纖維的柔韌性和強(qiáng)度的方法，將一定長(zhǎng)度的碳纖維固定在兩端，進(jìn)行彎曲測(cè)試，觀察是否出現(xiàn)斷裂或變形等情況，碳纖維微觀結(jié)構(gòu)的缺陷可能會(huì)導(dǎo)致其在彎曲測(cè)試中表現(xiàn)出異常。
• 拉伸測(cè)試
  • 檢驗(yàn)碳纖維拉伸強(qiáng)度的方法，將一定長(zhǎng)度的碳纖維固定在兩端，進(jìn)行拉伸測(cè)試，觀察其承受力度，以判斷其強(qiáng)度是否符合標(biāo)準(zhǔn)，微觀缺陷可能會(huì)影響碳纖維的拉伸性能。

碳纖維缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建

YOLOv11算法優(yōu)化策略

暗視野檢測(cè)技術(shù)原理

碳纖維質(zhì)量控制新方法