建筑加固中的大數據分析實踐

一、DCM法加固水下軟基施工中的大數據分析實踐

• 數據采集方面
  • 在DCM法加固水下軟基施工中，數據采集是質量和成本控制的基礎。需要采集施工過程各方面的數據，如施工工藝、材料質量、設備狀態等用于質量控制，以及材料采購、人工費用、設備租賃、間接費用等成本數據用于成本控制。例如在某沿海城市水下軟基施工項目中，通過實地勘察、施工監測和實驗室檢測等多種方式，采集了土質參數、施工工藝、材料性能等大量施工數據。
• 數據分析方面
  • 質量控制中的分析：采用統計分析、機器學習等方法對采集的數據進行深入挖掘。如分析施工過程、材料、設備、環境等各方面數據之間的關聯性和規律性，發現影響施工質量的關鍵因素和潛在風險。在某沿海城市水下軟基施工項目中，基于分析結果建立質量控制模型，對施工質量進行實時監測和預警，為施工人員提供決策支持。
  • 成本控制中的分析：對施工成本數據進行描述性統計和推斷性統計，了解成本的分布和變化規律。分析施工成本的構成，識別主要組成部分和潛在優化空間，通過對比不同施工方案的成本和效益為決策提供依據，還利用歷史數據預測未來施工成本的變化趨勢，提前采取應對措施。例如在某大型水利工程和某跨海大橋工程中，通過挖掘和分析歷史數據和實時數據，精確預測施工成本并優化施工方案，實現成本節約和工程效益提高，以及及時發現施工中的問題并有效解決，確保工程質量和安全。
• 數據處理與應用方面
  • 質量控制：對采集到的原始數據進行清洗、整理和分類，去除異常值和重復數據，填充缺失數據，確保數據準確性和完整性后進行分析。根據數據分析結果和工程實際情況，制定包括施工過程、材料、設備、環境等方面具體要求和指標的質量控制標準，同時加強質量意識教育和技術培訓，提高施工人員質量意識和技能水平，確保施工質量符合要求。
  • 成本控制：對收集到的成本數據進行分類、篩選和清洗，確保數據準確性和完整性后錄入數據庫以便后續分析處理。根據項目需求和實際情況制定合理的成本控制目標，再制定包括材料采購、人工費用、設備租賃等方面優化措施的具體成本控制計劃并執行，在施工過程中實時監控成本控制情況，及時發現和解決問題并根據實際情況調整計劃。

二、住宅房屋建筑業中的大數據分析應用對建筑加固的啟示

• 大數據的一般特征與價值挖掘
  • 大數據具有海量性、多樣性、實時性、價值性等4V特征，其價值在于幫助企業挖掘數據中的洞察力以做出更明智決策。在建筑加固領域同樣可以借鑒這種思路，充分挖掘與建筑加固相關的數據價值，例如從大量的建筑結構數據、加固材料數據、施工環境數據等中獲取有用信息。
• 在工程管理各方面的應用思路
  • 質量管理方面：類似于DCM法加固水下軟基施工中的質量控制，住宅房屋建筑業中可利用大數據對建筑加固工程的質量進行管理。通過采集建筑加固工程中的各類數據，分析數據間關系，建立質量控制模型或標準，對加固工程質量進行實時監測和預警。
  • 成本管理方面：參考DCM法加固水下軟基施工成本控制的思路，在住宅房屋建筑加固中收集成本數據，分析成本構成、分布規律等，制定成本控制目標和計劃，進行實時監控和調整，以實現成本的有效控制。
  • 進度管理方面：雖然目前搜索結果未明確提及建筑加固的進度管理與大數據分析，但從住宅房屋建筑業的大數據應用啟示來看，可以通過采集建筑加固過程中的進度相關數據，如各工序的耗時、資源投入與進度的關系等數據，利用大數據分析來預測進度趨勢，提前發現可能影響進度的因素并加以解決。
  • 安全管理方面：可采集建筑加固施工現場的安全相關數據，如設備安全參數、施工環境安全指標等，通過大數據分析及時發現安全隱患并采取措施預防事故發生。

建筑加固數據采集技術進展

大數據在建筑加固中的應用案例

建筑加固成本控制新方法

建筑加固質量控制模型構建